Développeur en intelligence artificielle
- Collecter, structurer et mettre à disposition des données pour des projets d’intelligence artificielle.
- Concevoir et développer des applications intégrant des services d’intelligence artificielle.
- Intégrer des modèles de machine learning dans des solutions logicielles.
- Développer des API permettant l’exploitation de services d’IA.
- Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique adaptés aux besoins métiers.
- Tester, évaluer et optimiser les modèles et applications d’intelligence artificielle.
- Déployer des solutions IA dans des environnements de production.
- Appliquer les bonnes pratiques de développement, de sécurité et de gestion des données (RGPD).
Former à un métier d’avenir au cœur de la transformation numérique des entreprises. Préparer à une insertion professionnelle rapide dans les secteurs du numérique, de l’industrie, des services ou de la data, avec de fortes perspectives d’évolution vers des postes d’ingénierie, d’expertise ou de pilotage de projets IA.
- Niveau 5 validé ou non ;
- Une première expérience professionnelle est souhaitable ;
- Aisance et appétence pour l’utilisation des technologies numériques, avec des connaissances préalables en développement informatique ;
- Bon niveau de connaissances générales (expression orale et écrite, mathématiques, raisonnement logique) ;
- Intérêt marqué pour le métier, curiosité, créativité et sens de l’organisation ;
- Aptitude à collaborer et à travailler en équipe.
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Code RNCP : 37827
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Certificateur : SIMPLON.CO
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Date d'enregistrement de la certification : du 19/07/2023 au 19/07/2028
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NSF : 326
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ROME : M1805
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Formacode : 31028
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Code certifinfo : 115157
Les titulaires peuvent exercer dans entreprises tech, startups, laboratoires de recherche, grands groupes industriels, secteurs de la finance, santé ou cybersécurité.
Métiers accessibles :
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Développeur IA / Machine Learning
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Data scientist
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Ingénieur en intelligence artificielle
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Analyste de données avancé
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Consultant en solutions d’IA
Avec l’expérience ou des spécialisations complémentaires, l’évolution peut se faire vers des postes de chef de projet IA, lead data scientist, architecte IA, responsable R&D, ou expert en intelligence artificielle appliquée.
En savoir +
La formation Développeur en intelligence artificielle prépare à l’insertion professionnelle dans les métiers du développement logiciel, de la data et de l’intelligence artificielle. Elle permet également des poursuites de parcours vers des diplômes ou titres de niveau supérieur en informatique, data science, cybersécurité ou ingénierie logicielle, afin d’accéder à des fonctions d’expertise ou d’architecture de systèmes.
Exemples de formations accessibles :
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Bachelor Développement informatique / Data / Intelligence artificielle
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Licence professionnelle Métiers de l’informatique ou Data
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Master Informatique, Data science ou Intelligence artificielle
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École d’ingénieurs en informatique, logiciel ou data (sur dossier ou concours)
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Certifications spécialisées en machine learning, cloud ou cybersécurité
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Le contenu du programme ci-dessous répond aux objectifs opérationnels évalués dans le cadre de la préparation du diplôme, conformément au référentiel en cours de validité.
- Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
- Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
- Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
Immersion professionnelle
Les apprentis bénéficient d'une immersion professionnelle en entreprise, intégrée dans le programme de formation.
Modalités d'évaluation :
Évaluation : évaluation en cours de formation (ECF), dossier professionnel, mise en situation professionnelle et entretien.
Certification :
Titre professionnel du Ministère du travail du plein emploi et de l'insertion, Inscrit au RNCP
Une attestation de fin de formation et ou une attestation d'acquis pourra être fournie selon les conditions contractuelles.
Le titre professionnel est accessible par capitalisation de certificats de compétences professionnelles (CCP) ou suite à un parcours de formation.
Pour afficher les lieux de formation, dates de session et contact dans les établissements, merci de choisir votre département :
AV de Sévigné 37200 Tours
contact :
Nicole
MERLET
02 47 21 00 50
- Ouvert en contrat d’apprentissage
0.00 €
Le prix de la formation correspond au coût contrat du référentiel France Compétences. Aucun reste à charge de frais pédagogiques pour l'entreprise et l'apprenti. Pour les apprentis du secteur public des coll. territoriales, financement selon barème CNFPT- Temps plein
1 an(s)
Apprentissage accessible dès la première année de formation
Autonome : formation dispensée uniquement en apprentissage
452 (Les apprentis bénéficient au minimum de 452 heures de formation en centre, au total.)
1375
1827
- Admission sur dossier
Il est impératif d’avoir suivi la formation Data-analyst (https://gretaformation.ac-orleans-tours.fr/formation/certification-professionnelle-data-analyst-option-statistiques) pour intégrer cette formation en alternance.
Délais :
La date théorique du début de formation est fixée en septembre. Possibilité d’intégration en cours d’année, selon le parcours du candidat.
Le contrat d’apprentissage porte mention de la date du début de l’exécution du contrat d’apprentissage. La date de début de la formation pratique chez l’employeur et de la période de formation ne peut être postérieure de plus de trois mois au début d’exécution du contrat. (Article L6222-12 du code du travail).
Modalités :
L'apprentissage est accessible aux jeunes de plus de 15 ans ayant terminé le cycle collège et de moins de 30 ans (29 ans révolus) à la date de conclusion du contrat.
Plus d'informations sur les conditions spécifiques d'accès à l'apprentissage : https://www.education.gouv.fr/se-former-par-l-apprentissage-2216
Le CFA académique propose différents rythmes d’alternance afin de répondre aux besoins des formations et des employeurs, en fonction des spécificités des secteurs d’activité. Ces rythmes peuvent être de 2 jours en CFA / 3 jours en entreprise ou inversement, ou encore en alternance hebdomadaire ou mensuelle. Le rythme choisi reste identique tout au long de la formation en apprentissage et s’aligne avec le calendrier des vacances scolaires, périodes durant lesquelles les apprentis sont en entreprise. Pour plus de précisions, contactez-nous.
Formation en présentiel à temps plein alternant apports théoriques et travaux pratiques. La pédagogie repose sur des ateliers, projets en intelligence artificielle et mises en situation professionnelles permettant de développer des compétences en analyse de données, conception et déploiement de solutions d’IA.
Besoin d’un aménagement personnalisé lié à un handicap ? Contactez notre cellule handicap
Oui
Le Greta Centre-Val de Loire et le CFA académique d'Orléans-Tours sont partenaires pour cette action de formation.
Oui
Taux de réussite
Nouvelle formation
Taux de satisfaction
Nouvelle formation
Taux d'insertion
Nouvelle formationSources et méthodes de calcul
Les taux affichés sont calculés à partir de notre système d’informations, et issus essentiellement de données de gestion, qui peuvent évoluer dans le temps.
1 - Les taux de certification sont issus d’une moyenne glissante des résultats aux examens de 2021 à 2023.
*Faute de données significatives, le taux moyen de certification des formations du CFA académique est appliqué.
2 - Les taux de satisfaction sont issus d’une moyenne glissante des enquêtes de 2022 à 2024.
*Faute de données significatives, le taux moyen de satisfaction des formations du CFA académique est appliqué.
3 - Les taux d’insertion à l'emploi sont ceux transmis par le site Inserjeunes (site porté par les ministères chargés du Travail et de l'Education nationale) pour les apprentis sortis de formation sur les années scolaires 2020-2021 et 2021-2022. Faute de données significatives pour notre CFA, Inserjeunes transmet les chiffres nationaux. L'absence de taux peut être observé sur de nouvelles formations ou dans le cas de données non significatives au niveau national (nombre d'apprentis faible). www.inserjeunes.education.gouv.fr
Les données et indicateurs / ou valeurs présentées doivent être analysées avec prudence. Plusieurs paramètres externes peuvent expliquer un niveau plus élevé ou plus faible, quelle que soit la qualité de notre prestation : le tissu économique local, le dynamisme du marché du travail, le type de formation dispensé, les exigences des financeurs en matière de prérequis, la facilité d’accès d’un site, etc… Le CFA académique vous assure qu'il met tout en œuvre pour améliorer la qualité de toutes les formations proposées Si besoin, nos équipes sont à votre disposition."
